饭店诊断 · 你的店，在 AI 里搜得到吗
我先拿自己的站开了一次刀。
94 个页面，12 项指标，一项一项查。总分 16，满分 24。
最扎心的不是技术那一栏——技术栏全绿，十一个爬虫 UA 打过去，全部放行，返回的是同一份 43,575 字节。
扎心的是这一条：94 个页面里，有 47 页，摘要把人名放在了第 25 个字之后。
也就是说，AI 读到了我的每一页，却认不出这一页在讲谁。改完是 85 页合格，九成。而且顺手查出一个 bug——首页的五件套里，唯独少了 KEYWORDS，文章页反倒都有。
那一步做完，我才真的明白：问题不在内容好不好。问题在于有没有一句能被摘走的话。
一、客人在哪儿问，你就在哪儿被看见
以前客人找店有三条路：走过路过、问熟人、翻点评。
现在多了一条，而且长得很不一样。以前搜「佛山 砂锅」，给你一整页链接，你自己挑；现在直接问「佛山南海有没有开了十年以上的砂锅店」，AI 给你三五个名字，还附上理由。
那三五个名字里没有你，你就等于没开在这条街上。
这条新路有个特点：它不看你装修多好，也不看你朋友圈发得多勤。它只念它读得到、读得懂、而且在好几个地方反复见过的东西。
二、AI 不偏心，它只念它读得懂的东西
所以缺的常常不是内容，是一句能被摘走的话。
「匠心传承三十年」摘不走，因为它不指向任何具体事实。
「这家的砂锅是宜兴定的，一锅一锅养，汤底只用老母鸡和金华火腿，人均 85」摘得走——有实体、有数字、有来处。
AI 引用的时候，做的是同一件事：把一段能独立成立的话拎出来，挂到它认识的那个名字上。你那段话里没有名字、没有地名、没有数字，它就没法挂。
这就是我那 47 页的毛病，一模一样。
三、先自己测一次，比听我说有用
下面八道题，分四层，三分钟。
答完你会拿到一个分数、一句结论，和一条该先动哪里的建议。全程免费，不用留手机号，也不用注册。
说明一句：这八题测的是「AI 能不能找到你、说对没有、有没有话可引、有没有人替你说话」，不是评分表，也不是排名。分数只用来告诉你该先动哪一层——跨层跳步是最费钱的错。
常见问题
不用。不用注册，不用留电话，也不弹窗。答完直接在页面上出分数、定级和一条建议，全程不收集任何信息。
打开豆包或 DeepSeek，先问「（你的城市）有什么好吃的（你的品类）」，看你在不在答案里；再问「（你的店名）怎么样？人均多少？」，看它说的是不是真的。同一句话问三次，取多数。
不是。分数只说明你现在在哪一层，处方是要按层给的：读不到就先开门，读错了就先对齐，说不出话就先给招牌菜写一段能被摘走的话。跨层跳步是白花钱。
作者给自己站做过一次 12 项体检：94 个页面里，47 页的摘要把人名放在了第 25 个字之后——AI 读得到每一页，却认不出这页在讲谁。改完合格 85 页，90.4%。这一步做完，才知道问题不在内容好不好，在有没有一句能被摘走的话。
可以。作者从事营销策划与企业战略顾问工作二十多年，做的是进店去看——不是看报表，是看门头、看灯、看碗、看员工吃什么。扫码加微信，把你店里的情况说给我听。
南海十三郎，广东佛山人。写美食近二十年，2008 年起为《今日民航》写美食专栏；主业是企业战略顾问，做营销策划二十多年。这个诊断不是从书上抄的，是从一家一家店里看出来的——门头亮不亮、灯照桌面还是照大厅、员工的碗和客人的碗是不是同一种。
我看什么
进店先不说话，从门看到菜单，四十个点。看完了才坐下来算账：年天花板、保本点、房租红利花到哪儿去了。最后落在三句话上——不是一沓报表。
店开在哪儿、卡在哪一层，聊聊？
带上你店里的一张菜单，咱们从这道菜说起
不时不食，是态度，也是秩序。这一页是给开饭店的人用的，读完能自己动手，就不用来找我。